Nová éra pre{0}}letecké jedlá: Nástroje umelej inteligencie znižujú množstvo odpadu a optimalizujú ponuky
Zvýšené prekážkové svetlo,
nízke prekážkové svetlo A,
Veterný rukáv China Heliport,
Lacný veterný rukáv Heliport,
Civil Aviation Resource Net, 24. septembra 2026: Medzinárodná asociácia leteckých dopravcov (IATA) odhaduje, že letecké spoločnosti ročne vyprodukujú takmer 4,7 miliardy libier potravinového a nápojového odpadu. Odborníci na leteckú gastronómiu odhadujú, že približne 20 % potravín a nápojov naložených do lietadla sa nezje.
Môže technológia AI pomôcť znížiť tento odpad? Letecké spoločnosti a cateringové spoločnosti veria, že je to možné a zároveň zlepšujú zážitok z stravovania cestujúcich.
Na nedávnom Global Expo International Flight Services Association (IFSA) účastníci diskutovali o „čiernej diere“ v údajoch o leteckom stravovaní: o skutočnej spotrebe. Letecké spoločnosti vedia, aké jedlo sa nakladá do lietadla, ale málokedy majú skutočné pochopenie toho, čo zostalo.
Rodney Duthie, prezident a prevádzkový riaditeľ spoločnosti Paxia-, ktorá sa špecializuje na softvér na správu stravovania v letectve-uviedol, že bez týchto informácií nie je možné optimalizovať prognózy a obstarávanie potravín a nápojov.
"V minulosti letecké spoločnosti sledovali iba vzorku jedál," povedal Duthie. "Rozdali jedlo, ale len zriedka vykonali skutočné zmierenie spotreby na konci letu."
Poznamenal, že zvýšené pracovné zaťaženie pre palubných sprievodcov a obmedzujúce klauzuly v pracovných zmluvách historicky bránia úsiliu sledovať spotrebu jedla.
Okrem toho proces sledovania zahŕňa viac než len zisťovanie, či si cestujúci vybrali kura alebo cestoviny. Pre letecké spoločnosti je rovnako dôležité pochopiť, ktoré konkrétne zložky jedla sa konzumujú najčastejšie a ktoré zostávajú zväčša nedotknuté.
Duthie vysvetlila, že tieto údaje možno analyzovať spolu s výsledkami prieskumu cestujúcich, čo leteckým spoločnostiam pomôže doladiť-jedálniček a lepšie sa prispôsobiť preferenciám cestujúcich.
Letecké spoločnosti, ktoré vedú cestu
Dopravcovia ako Lufthansa, Virgin Atlantic a United Airlines sa už stali priekopníkmi využívania technológie AI na sledovanie spotreby jedla cestujúcich.
Lufthansa spustila svoju technológiu „Tray Tracker“ na letisku vo Frankfurte v roku 2024 a minulý rok rozšírila iniciatívu na letisko v Mníchove.
◇ Spoločnosť Lufthansa využíva systém sledovania -podnosov{1}}napájaných umelou inteligenciou na sledovanie spotreby jedla na svojich letoch.
Toto riešenie skenuje vrátené podnosy na linke na umývanie riadu pomocou AI na určenie, či boli jedlá čiastočne zjedené, úplne skonzumované alebo ponechané nedotknuté; analýza zahŕňa aj údaje o letových trasách a triedach kabín.
Cieľom spoločnosti Lufthansa je použiť tieto údaje na optimalizáciu porcií jedál a výberu jedálneho lístka. Táto iniciatíva je navrhnutá nielen na zníženie odpadu, ale aj na zníženie celkovej hmotnosti lietadla, čím sa zníži spotreba paliva a emisie uhlíka.
Duti poznamenáva, že hoci takéto metódy{0}}analýzy zásobníkov ponúkajú praktickú hodnotu, čelia problémom súvisiacim s rušením údajov. Cestujúci a palubný personál niekedy miešajú rôzne nádoby na jedlo alebo kombinujú zvyšky, čo sťažuje presné sledovanie skutočnej spotreby.
Airbus vyvinul riešenie „Smart Catering“, ktoré presúva automatizované sledovanie spotreby priamo do lietadla. Minulý rok Virgin Atlantic testovala tento systém na dvoch transatlantických trasách.
Systém integruje rozpoznávanie umelej inteligencie založené na kamere{0}}do tabletov a smartfónov používaných palubným personálom, pričom zaznamenáva informácie v reálnom čase-, keď sa z vozíkov vyberá jedlo, a prenáša údaje na zem na analýzu.
Okrem toho systém poskytuje posádke počas služby-aktualizácie inventára v reálnom čase, čo im umožňuje rýchlo identifikovať položky, ktoré sa míňajú.
Aaron McMillan, výkonný riaditeľ pre pohostinstvo a plánovanie v United Airlines, prezradil, že jeho letecká spoločnosť tiež implementuje podobnú technológiu.
Aj keď nezverejnil konkrétne podrobnosti, uviedol, že United testuje technológiu AI kamier na vybraných letoch, aby študoval návyky konzumácie jedla cestujúcich.
"Výsledky testov boli dôsledné a poskytli nám jasný obraz o tom, ktoré jedlá boli skonzumované a ktoré zostali. Na základe toho sme upravili naše stratégie zásobovania jedlom, čím sme znížili hmotnosť lietadla a znížili náklady bez toho, aby sme ohrozili skúsenosti cestujúcich."
McMillan poznamenal, že hlavnou výzvou je rozšírenie implementácie tejto technológie.
Pred-objednávanie jedál
Pred{0}}objednávanie jedál je ďalšou stratégiou, ktorú využívajú mnohé letecké spoločnosti na minimalizáciu chýb v odhadoch poskytovania jedál. V Spojených štátoch je v tejto oblasti lídrom spoločnosť United Airlines, ktorá tento rok rozšírila svoju-službu objednávania jedla vopred do ekonomickej triedy.
United Airlines a iní dopravcovia vo všeobecnosti vyžadujú od cestujúcich, aby si objednali jedlo aspoň jeden deň vopred.
Thorne Cresswell, obchodný riaditeľ pre Ameriku v LSG Sky Chefs, poznamenal, že -zber a analýza údajov riadená umelou inteligenciou môže zlepšiť predpovedanie dopytu a zmierniť- tlak na stravovacie spoločnosti na poslednú chvíľu; v budúcnosti by cestujúci mohli dokonca podávať objednávky jedla krátko pred odletom. Niektoré letecké spoločnosti majú za cieľ ponúknuť možnosť objednať si jedlo až štyri hodiny pred odletom.
MacMillan predpovedá, že technológia bude v priebehu nasledujúcich piatich rokov viesť k významným vylepšeniam stravovacích služieb leteckých spoločností. „Technológia poskytne cestujúcim viac možností a poskytne im plnú kontrolu nad-zážitkom zo stolovania počas letu a autonómiu rozhodnúť sa, čo presne chcú jesť-alebo nejesť.“